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    1. 農(nóng)作物長勢監(jiān)測技術(shù)研究性論文

      時(shí)間:2021-04-16 11:55:54 論文 我要投稿

      農(nóng)作物長勢監(jiān)測技術(shù)研究性論文

        1研究內(nèi)容

      農(nóng)作物長勢監(jiān)測技術(shù)研究性論文

       。保碧镩g尺度長勢指標(biāo)與遙感參數(shù)的定量關(guān)系

        目前大尺度的作物長勢遙感監(jiān)測中,主要采用單一的植被指數(shù)比較法;采用差值模型或等級(jí)模型,該評(píng)估模型較為單一,沒有根據(jù)不同空間區(qū)域、不同作物及不同生育期進(jìn)行不同的等級(jí)劃分。通過對(duì)黑龍江墾區(qū)的水稻、玉米和大豆不同生育期地面實(shí)測農(nóng)學(xué)數(shù)據(jù)與遙感反演的NDVI、EVI、LAI等參數(shù)的比對(duì)與分析,研究分作物生育期的田間尺度長勢指標(biāo)與遙感參數(shù)的定量關(guān)系,特別是對(duì)作物遭受干旱、病害及低溫凍害等自然災(zāi)害后長勢狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測與評(píng)價(jià),建立分生育期的作物田間長勢指標(biāo)與遙感參數(shù)的`定量關(guān)系模型。

       。保查L勢綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        目前農(nóng)作物的遙感長勢監(jiān)測中長勢綜合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分為好、較好、正常、較差和差5個(gè)等級(jí),其主要是根據(jù)等序列進(jìn)行劃分或根據(jù)長勢監(jiān)測中不及常年、與常年持平及好于常年的比例獲得的一個(gè)定性評(píng)價(jià)。這個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)缺乏科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù),而且評(píng)價(jià)結(jié)果不能直接和產(chǎn)量預(yù)測掛鉤。利用多因子統(tǒng)計(jì)法和權(quán)重分析法等,建立長勢綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)作物遭受干旱、病害及低溫冷害等自然災(zāi)害后的作物長勢狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

        2技術(shù)路線

       。玻边x擇地面監(jiān)測樣區(qū)

        在黑龍江墾區(qū)某農(nóng)場選擇10~20個(gè)樣點(diǎn),對(duì)典型樣點(diǎn)的水稻、玉米不同生育期(苗期、孕穗期、開花期、乳熟期等)地面實(shí)測農(nóng)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、統(tǒng)計(jì)、分析。

       。玻步⒛P

        處理研究區(qū)遙感數(shù)據(jù),反演遙感參數(shù)(NDVI、EVI、LAI等)。研究、分析不同作物田間長勢指標(biāo)(如單位面積莖數(shù)、分蘗數(shù)、單位面積穗數(shù)等)與遙感參數(shù)的定量關(guān)系,建立基于作物光譜特征和作物農(nóng)學(xué)參數(shù)機(jī)理相聯(lián)系的、分作物生育期的作物田間長勢指標(biāo)與遙感參數(shù)的定量關(guān)系和模型。

       。玻辰㈤L勢綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

        以研究區(qū)長時(shí)間序列不同作物歷史長勢遙感監(jiān)測數(shù)據(jù),特別是作物遭受干旱、病害及低溫冷害等自然災(zāi)害后的監(jiān)測數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,綜合應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和權(quán)重分析法等,建立長勢綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)行長勢綜合評(píng)價(jià)研究,根據(jù)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)和長勢分級(jí)指標(biāo),進(jìn)行長勢評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)量關(guān)系的研究,將長勢綜合評(píng)價(jià)分級(jí)指標(biāo)與產(chǎn)量預(yù)測的趨勢值有機(jī)結(jié)合。使長勢綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)能有效地為作物產(chǎn)量預(yù)測服務(wù)。

        2.4驗(yàn)證精度

        用部分實(shí)測數(shù)據(jù)和遙感反演指數(shù)對(duì)建立的作物田間長勢指標(biāo)與遙感參數(shù)的定量關(guān)系模型進(jìn)行精度驗(yàn)證與評(píng)價(jià),最后利用GIS軟件的空間插值功能,實(shí)現(xiàn)樣區(qū)尺度到區(qū)域尺度的推演,將分生育期作物田間長勢遙感模型試運(yùn)行到業(yè)務(wù)化運(yùn)行中,提高作物長勢監(jiān)測的精度。

        3結(jié)束語

        農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立,解決了因采用單一的植被指數(shù),評(píng)估模型較為單一,缺乏空間區(qū)域的普適性和不同災(zāi)害脅迫環(huán)境下的監(jiān)測精度低等問題。在農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測模型的科學(xué)性、空間區(qū)域適應(yīng)性和監(jiān)測精度上都將大幅度提高。

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